La Chine développe une torpille ultra-rapide avec intelligence artificielle capable d’identifier les vrais sous-marins au milieu de leurres et de contre-mesures sophistiquées.
La technologie, présentée par des chercheurs militaires chinois, a montré un taux de réussite de 92,2 % pour distinguer les cibles réelles des fausses, dépassant ainsi les systèmes précédents.
Cette avancée est cruciale face aux stratégies modernes de guerre sous-marine, qui incluent l’utilisation d’hologrammes acoustiques, de traînées de bulles artificielles et de leurres imitant les sons et les mouvements des sous-marins.
Pour relever ces défis, les chercheurs ont utilisé une combinaison de modèles physiques et de réseaux neuronaux avancés. Avec peu de données réelles de combat disponibles, ils ont simulé des leurres à partir de modèles de collapse de bulles et de turbulences. Ces simulations ont alimenté un réseau antagoniste génératif, composé de deux IA qui se défient mutuellement : l’une génère des faux profils acoustiques et l’autre tente de les détecter. Le résultat est un système entraîné sur des milliers de profils artificiels, améliorant continuellement sa capacité à identifier précisément les cibles réelles, même dans des environnements bruyants et chaotiques.
Le système fonctionne comme une « reconnaissance d’image sonore », transformant les signaux sonar en représentations spectrales et utilisant des couches de réseaux neuronaux pour détecter les distorsions. Cette technologie représente un grand pas vers des torpilles plus autonomes et efficaces, capables d’opérer sans communication externe dans des situations de combat intense.
Ce projet s’inscrit dans une course mondiale aux armes sous-marines intelligentes, avec des pays comme la Russie et les États-Unis qui investissent également dans des torpilles supercavitantes, lesquelles rencontrent encore des difficultés pour identifier précisément leurs cibles.
Source : South China Morning Post | Photo : Freepik | Ce contenu a été créé avec l’aide de l’IA et relu par l’équipe éditoriale
